基于小波分析的紅蟲識別

論文類型	基礎研究	發(fā)表日期	2009-04-01
來源	東北林業(yè)大學學報
作者	趙晶瑩,孫興濱,呂偉民,崔福義
關鍵詞	紅蟲識別; 小波分解; 支持向量機; 核函數
摘要	提出了一種能量特征與支持向量機( Support Vec to rM achine, SVM )相結合的紅蟲與水中浮游生物圖像識別方法。把小波能量特征加入到原始圖像中, 再用Fisher線性判別法進行特征提取, 同時提取圖像的三層小波分解后系數的數學特征和圖像顏色調和熵構造特征向量, 然后采用SVM 進行識別。通過對紅蟲及浮游生物的分類進行實驗, 驗證了該方法的有效性, 獲得較高的識別率。

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