基于不確定性分析的IMPULSE模型預(yù)測(cè)能力評(píng)價(jià)
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究 | 發(fā)表日期 | 2014-10-14 |
| 來源 | 清華大學(xué)學(xué)報(bào)( 自然科學(xué)版)2009 年第49 卷第6 期 | ||
| 作者 | 何煒琪,, 陳吉寧,, 曾思育,, 劉 毅 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 非點(diǎn)源污染; 分布式參數(shù); 不確定性分析; Sobol序列 | ||
| 摘要 | 為解決分布式參數(shù)非點(diǎn)源污染(IMPULSE) 模型不確定性分析中采樣量和計(jì)算量過大的問題,在Bayes概率理論基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于Sobol 序列的GLUE算法,用來描述多種擾動(dòng)因素共同作用下的全局參數(shù)不確定性, 從而對(duì)模型預(yù)測(cè)能力進(jìn)行全面評(píng)價(jià)。將該方法應(yīng)用于IMPULSE 模型,對(duì)分布式參數(shù)的全局進(jìn)行不確定性分析。結(jié)果表明: 該模型結(jié)構(gòu)優(yōu)良, 具有良好的預(yù)測(cè)能力, 對(duì)空間不確定性有較高的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性和魯棒性, 可以滿足實(shí)際流域污染模擬需要。 | ||
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