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遺傳單純形混合算法在復雜環(huán)境模型參數(shù)識別中的應用

論文類型 基礎研究,... 發(fā)表日期 2005-05-01
來源 水利學報 第36卷 第6期
作者 王建平,程聲通
關鍵詞 參數(shù)識別 環(huán)境模型 遺傳算法 單純形法 全局優(yōu)化 混合算法
摘要 參數(shù)識別是數(shù)學模型應用的一個重要環(huán)節(jié)。為提高復雜環(huán)境模型參數(shù)識別的性能和效率,引人了遺傳單純形法(GASM),該方法融合了遺傳算法和單純形法兩類算法的不同搜索機制,具有很強的廣度搜索和深度搜索能力。本研究以密云水庫水質模擬為例,將GASM算法應用于模擬地表水水質的WASP模型中10個參數(shù)的優(yōu)化識別。計算結果表明,無論是沒有擾動的情況還是有擾動的情況,GASM算法均高效可靠地搜索到水質模型參數(shù)的全局最優(yōu)解,說明此方法應用于復雜環(huán)境模型參數(shù)搜索是可行的實用的。同時,通過不同算法的比較也說明了GASM算法在搜索

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