單一重現期非線性暴雨強度模型參數的確定

論文類型	技術與工程...	發(fā)表日期	2004-09-01
來源	自然災害學報 Vol.13 No.5
作者	任伯幟,龍騰銳,王華軍
關鍵詞	暴雨強度模型;混合遺傳算法;參數優(yōu)化
摘要	對浮點編碼遺傳算法進行了改進,并嵌入Powell 方向加速局部搜索算法與加速循環(huán)操作,從而構建了新型混合加速遺傳算法。確定單一重現期的非線性暴雨強度模型參數的應用實例表明,該方法兼顧了改進浮點編碼遺傳算法和Powell 算法的優(yōu)點,是一種既可以較大概率、快速地搜索全局近似最優(yōu)解,又能進行局部細微搜索的出色的非線性優(yōu)化方法。該法在其它工程問題的非線性模型參數的確定中也具有廣闊的應用前景。

下載文檔

論文搜索

很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關鍵時，試驗有了起色時，是不是想和同行探討一下，工作中有了心得，您是不是很想與人分享，那么不要只是默默工作了，寫下來吧！投稿時，請以附件形式發(fā)至 paper@h2o-china.com ，請注明論文投稿。一旦采用，我們會為您增加100枚金幣。