DBD演算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)綜合模擬研究
| 論文類型 | 基礎(chǔ)研究,... | 發(fā)表日期 | 2002-07-01 |
| 來源 | 哈爾濱建筑大學(xué) Vol.35 No.4 | ||
| 作者 | 龍騰銳,郭勁松,霍國友,李勝海 | ||
| 關(guān)鍵詞 | 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；水質(zhì)；模擬；DBD演算法 | ||
| 摘要 | 建立水質(zhì)模型對水體水質(zhì)的變化進(jìn)行模擬是一條有效的途徑+ 由于污染物之間的相互作用以及水環(huán)境中物理、化學(xué)、生物、水力特征的高度非線性耦合，對其了解是有限的，致使傳統(tǒng)的微分方程建模方法和數(shù)值求解在應(yīng)用中遇到許多困難+ 本文采用,-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行河流綜合水質(zhì)模型的建模，為了加速模型的收斂速度采用學(xué)習(xí)速率自適應(yīng)的.,.演算法，通過應(yīng)用長江干流重慶段實(shí)測水質(zhì)樣本對模型進(jìn)行的訓(xùn)練與檢驗(yàn)表明：該模型用于一維水質(zhì)綜合模擬可行，且精度較高，為河流水質(zhì)模擬提供了一條簡便可行的新方法. | ||
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