3 月 24 日,全球環(huán)境服務(wù)的領(lǐng)軍企業(yè)——威立雅集團,來到江陵威德水質(zhì)凈化廠開展考察交流,威立雅(中國)環(huán)境服務(wù)有限公司工業(yè)水業(yè)務(wù)線技術(shù)總監(jiān) Sylvain Paolella,湖北項目總經(jīng)理孫海東,運維總監(jiān)陳士祥等一行參與調(diào)研,對昕彤智能 AI 水處理智能化系統(tǒng)的實際運行情況進(jìn)行現(xiàn)場了解。

在中控室與現(xiàn)場工藝區(qū),威立雅團隊與昕彤智能團隊圍繞 AI 在復(fù)雜工業(yè)場景中的核心能力等問題展開交流:
1、AI 系統(tǒng)如何在不同水廠之間實現(xiàn)穩(wěn)定復(fù)制?
2、模型如何在復(fù)雜工況下保持長期有效?
3、智能控制是否具備持續(xù)優(yōu)化能力?
圍繞這些問題,昕彤智能技術(shù)團隊介紹了 Veridix 決策世界模型、混溟 AI 水處理垂類大模型與劍企?AI-OS(水處理工藝運行操作系統(tǒng)),其核心方法是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型體系,在「一廠一策」的基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)克隆與自適應(yīng),使模型能夠在不同水質(zhì)與工況條件下完成遷移與復(fù)用。

在訓(xùn)練機制上,系統(tǒng)結(jié)合因果與反因果訓(xùn)練方式,使模型不僅學(xué)習(xí)「正確操作」,也能夠識別并規(guī)避「錯誤策略」;在策略進(jìn)入真實運行前,通過虛擬仿真環(huán)境進(jìn)行驗證,并結(jié)合實際運行反饋建立獎勵機制,實現(xiàn)持續(xù)迭代優(yōu)化。這一整套方法,使 AI 不再依賴長周期機理建模,而是逐步形成具備自學(xué)習(xí)能力的智控體系。
現(xiàn)場運行結(jié)果進(jìn)一步印證了這一點:在江陵威德水質(zhì)凈化廠,系統(tǒng)已實現(xiàn)單臺風(fēng)機電耗下降超 30%,整體藥耗同步減少,綜合運行成本持續(xù)降低,形成了穩(wěn)定的經(jīng)濟收益。
從控制邏輯來看,這也體現(xiàn)出一種更為本質(zhì)的變化——相較于傳統(tǒng)基于 PID、MPC 的控制方式,AI 模型在非線性適應(yīng)、全局優(yōu)化及跨工況遷移方面,展現(xiàn)出更強的能力邊界。

威立雅環(huán)境集團成立于 1853 年,作為覆蓋多國家、多類型水務(wù)場景的運營主體,威立雅關(guān)注的重點,不局限于「AI 水處理系統(tǒng)是否可行」,而是進(jìn)一步延伸到:如何在不同城市、不同規(guī)模、不同工藝條件下,實現(xiàn)「AI + 工藝」模式的穩(wěn)定復(fù)制。這也意味著,AI 水廠正在從「單點驗證」,走向「規(guī)?;芰Α?。
當(dāng) AI 技術(shù)不斷演進(jìn),水處理行業(yè)等工業(yè)智能化正經(jīng)歷代際式技術(shù)迭代。
第一代工業(yè)智能以先進(jìn)過程控制、模型預(yù)測控制與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)為核心。該路線工程化成熟、落地經(jīng)驗豐富,但在水質(zhì)波動、強非線性、強耦合、大時滯等復(fù)雜工況下,魯棒性不足,難以持續(xù)穩(wěn)定運行。
第二代工業(yè)智能則以昕彤智能 Veridix 決策世界模型為代表,基于數(shù)字孿生與全域決策建模,實現(xiàn)生產(chǎn)過程自主運行與全局動態(tài)優(yōu)化。
當(dāng)具備大規(guī)模運營經(jīng)驗的水務(wù)主體開始關(guān)注同一類問題,往往意味著一個拐點正在形成。江陵威德水質(zhì)凈化廠所呈現(xiàn)的,不只是一個應(yīng)用案例,而是一種正在被驗證的路徑:
AI,正在從單點技術(shù)應(yīng)用,成為水處理生產(chǎn)運行的操作系統(tǒng)。
編輯:徐冰冰
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