朱小利提到，在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)了一個管理的空白地帶。具有大口徑水表屬性和特點的DN40/50水表，該口徑范圍不乏一些水量比較大的工商戶和分區(qū)管理中的四級和五級分區(qū)考核的對使能數(shù)據(jù)高度需求的重要應用點和環(huán)節(jié)?？晌覀兇蟛糠炙疽廊话凑招”淼墓芾矸绞皆诠芾恚灰?guī)范的選型、長期偏差運行、一表終生制等屢見不鮮。就去年市場監(jiān)管總局頒布的新的計量器具監(jiān)管目錄可以看出，DN50以上水表不再需要型式批準和強制檢定，即便該舉措是為了持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，深入落實“放管服”改革，但對DN40/50口徑范圍的監(jiān)管并未將其排除在外?；诖朔N狀況，我們在確保性能有所提升且控制成本的前提下，對外觀做了一定的優(yōu)化，保障在該領(lǐng)域的適用性，再結(jié)合制定完善選型規(guī)范，通過有效的傳輸方式建立起數(shù)據(jù)的過程管理，從而真正實現(xiàn)該領(lǐng)域范圍對使能數(shù)據(jù)的需求。

　　計量數(shù)據(jù)過程管理

　　朱小利提到，首先，對于數(shù)據(jù)傳輸體系的構(gòu)建，數(shù)據(jù)通過從感知層到平臺層，要做到確保數(shù)據(jù)的完整性和真實性；其次，數(shù)據(jù)規(guī)則的制定，需要針對不同的應用環(huán)節(jié)設置獲取數(shù)據(jù)的顆粒度、靈敏度和感知度，從而確保捕捉到的數(shù)據(jù)的實用性，使其更適用于分析決策；再次，對于數(shù)據(jù)交互的規(guī)則，則便于我們建立統(tǒng)一的規(guī)范和管理標準；最后，對于數(shù)據(jù)通信的選擇，從便捷性角度出發(fā)，不論是485、4G、NB-IoT、LoRa，因地制宜的選擇通信方式有利于我們更及時、有效的傳輸數(shù)據(jù)供后臺分析使用。

　　計量數(shù)字化催生新表務管理

　　計量數(shù)字化催生新表務管理。通過一系列的數(shù)據(jù)過程管理和結(jié)果管理，不難發(fā)現(xiàn)，基于精確的計量過程數(shù)據(jù)來擴展決策分析的維度，從抄表的方式到服務管理的需求，深入挖掘數(shù)據(jù)衍生的應用。

　　1、選表，從按技術(shù)參數(shù)選表到按應用場景選表。不再按照單一追求技術(shù)的參數(shù)、先進性進行選表，而是根據(jù)我們對需求側(cè)使能數(shù)據(jù)的需求進行選表，通過場景需求進行選表。

　　2、管表，從側(cè)重表計本身到側(cè)重計量數(shù)據(jù)。我們不再側(cè)重表計本身，而是側(cè)重表計為我們帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低與否，真實與否。

　　3、用表，從收費依據(jù)到管理考核再到服務延伸。

　　4、修表，從結(jié)果補救到過程預防。對于修表這一塊，可以把表具資產(chǎn)的全生命周期管理植入到里面，對于在線運維的表具和替換的表具做一定的檢測、鑒定和評估。評估之后，就可以了解不同計量器具的生命周期，這樣水司可以基于表具運維數(shù)據(jù)做一些增殖性的服務。

　　基于運維需求和對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求，上?？咸鼗谶吘売嬎愦钶dGNSS KEFD系列電磁水表重新定義了末端計量，水表不再是冰冷的計量器具，華麗變身分布于整個市政管線各個重要位置的小小“表務管理員”，通過表具在現(xiàn)場建立起片區(qū)表務責任制，明確片區(qū)表具歸屬，實時保持與相關(guān)責任人密切互動，配合水司現(xiàn)在的網(wǎng)格化管理，從被動的運維轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥倪\維閉環(huán)。原本需信息部門、營業(yè)部門配合稽查部門長達數(shù)年之久的臺賬梳理和定位工作，現(xiàn)在即可一鍵生成；不再滯留于現(xiàn)役表具計量狀態(tài)長期處于盲區(qū)的管理狀態(tài)，通過現(xiàn)場表計的運行情況，制定出更適用的檢表規(guī)范進行計量管理；運維工作被動變主動，及時性和規(guī)律性顯著提高，必要情況下，還可協(xié)助稽查和客服工作有效開展。

　　朱小利表示，首先，基于水務數(shù)據(jù)化的發(fā)展，推動計量端的數(shù)據(jù)化，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，需要摸清家底，通過定位自動導入GIS建立表計檔案。

　　其次，運行數(shù)據(jù)是抓手，通過自我評估診斷形成健康指數(shù)。

　　第三，大數(shù)據(jù)分析是依據(jù)，這里強調(diào)的大數(shù)據(jù)并非是單一、冗雜的大數(shù)據(jù)，強調(diào)的是使能數(shù)據(jù)形成的大數(shù)據(jù)。

　　第四，智能算法是預測，通過人工智能建立預備案，建立起智能水表的規(guī)則與服務標準。

　　第五，建立標準是長效。建立智能水表用表規(guī)則與服務標準。朱小利特別強調(diào)，表具使用之后，長效標準并不是一成不變的，希望這個規(guī)則是動態(tài)的，根據(jù)實際運用的情況況不斷變化完善。

　　朱小利總結(jié)了以下幾點：

　　第一，在提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)的計量載體技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，有力地推動水務數(shù)字化朝著行業(yè)良性發(fā)展的方向轉(zhuǎn)型。

　　第二，運維保障體系是建立智慧水務數(shù)字高塔的前提，任何高塔的建立制造都需要提前建立這樣的保障體系，無論是制度層面還是流程層面。

　　第三，數(shù)字化的計量將助力供水服務高質(zhì)量的提升。計量數(shù)據(jù)不再只是服務于抄表和營收，后續(xù)也可以解決運維、管理以及服務的問題。不僅僅著眼于現(xiàn)在營商環(huán)境的優(yōu)化和清費順價的要求，從更長遠來看，亦將助力于已然到來的水務數(shù)字化時代。

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編輯：徐冰冰